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大工21春《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》在線作業(yè)2
試卷總分:100    得分:100
第1題,
A、1倍
B、1.023倍
C、1.96倍
D、2倍
正確答案:


第2題,
A、異方差
B、多重共線性
C、序列相關(guān)
D、隨機(jī)解釋變量
正確答案:


第3題,完全多重共線性下參數(shù)估計(jì)量（）。
A、唯一
B、無法估計(jì)
C、不存在
D、有效
正確答案:


第4題,如果回歸模型違背了無自相關(guān)假定，最小二乘估計(jì)量是（）。
A、無偏的、非有效的
B、有偏的、非有效的
C、無偏的、有效的
D、有偏的，有效的
正確答案:


答案來源：（www.）,在檢驗(yàn)異方差的方法中，不包括（）。
A、Goldfeld-Quandt方法
B、LM檢驗(yàn)法
C、White檢驗(yàn)法
D、DW檢驗(yàn)法
正確答案:


第6題,如果多元線性回歸模型中解釋變量存在完全多重共線性，則OLS估計(jì)量（）。
A、不確定、方差無限大
B、不確定，方差最小
C、確定，方差無限大
D、確定，方差最小
正確答案:


第7題,以下不屬于多重共線性克服方法的是（）。
A、使用工具變量
B、增加樣本容量
C、利用已知信息修正模型
D、刪減變量
正確答案:


第8題,
A、
B、
C、
D、
正確答案:


第9題,
A、-1
B、0
C、1
D、0.5
正確答案:


答案來源：（www.）,在DW檢驗(yàn)中，存在正自相關(guān)的區(qū)域是（）。
A、
B、
C、
D、
正確答案:


第11題,下列說法不正確的有（）。
A、異方差不影響參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)
B、異方差是隨機(jī)誤差項(xiàng)的問題
C、異方差會(huì)影響參數(shù)估計(jì)量的線性性
D、異方差的產(chǎn)生與數(shù)據(jù)類型無關(guān)
正確答案:,C,D


答案來源：（www.）,多重共線性解決方法主要有（）。
A、保留重要的解釋變量，去掉次要的或可替代的解釋變量
B、利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式
C、變幻模型的形式
D、綜合使用時(shí)間數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)
正確答案:


第13題,當(dāng)模型中解釋變量間存在嚴(yán)重的近似多重共線性時(shí)（）。
A、各個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響將難以精確鑒別
B、部分解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)之間將高度相關(guān)
C、估計(jì)量的精確度大幅下降
D、估計(jì)量對(duì)樣本的變動(dòng)將十分敏感
正確答案:,C,D


第14題,下列選項(xiàng)中，可能導(dǎo)致模型產(chǎn)生序列相關(guān)的有（）。
A、模型形式被誤設(shè)
B、經(jīng)濟(jì)序列本身的慣性
C、模型中漏掉了重要的帶有自相關(guān)的解釋變量
D、數(shù)據(jù)的編造
正確答案:,B,C,D


答案來源：（www.）,下列哪些方法可克服異方差性？（）
A、差分法
B、加權(quán)最小二乘法
C、工具變量法
D、廣義最小二乘法
正確答案:


第16題,由于多重共線性不會(huì)影響到隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差，因此如果分析的目的僅僅是預(yù)測(cè)，則多重共線性是無害的。
T、對(duì)
F、錯(cuò)
正確答案:


第17題,可行的廣義差分法修正序列相關(guān)得到的參數(shù)估計(jì)量滿足BLUE性質(zhì)。
T、對(duì)
F、錯(cuò)
正確答案:F


第18題,含有隨機(jī)解釋變量的線性回歸模型，其普通最小二乘法估計(jì)量都是有偏的。
T、對(duì)
F、錯(cuò)
正確答案:F


第19題,
A、對(duì)
B、錯(cuò)
正確答案:


答案來源：（www.）,異方差的Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)，需排序后去掉中間c個(gè)樣本點(diǎn)，c越大檢驗(yàn)精度越高，但過高的c會(huì)降低檢驗(yàn)的自由度，因而c應(yīng)該適量，近似為樣本容量的1/4。
T、對(duì)
F、錯(cuò)
正確答案: