22春學(xué)期（高起本1709-1803、全層次1809-2103）《大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)（一）》在線(xiàn)作業(yè)-00001
試卷總分:100 得分:100
一、單選題 (共 30 道試題,共 60 分)
1.UMP系統(tǒng)中面對(duì)分庫(kù)分表用戶(hù)如何進(jìn)行資源調(diào)度()
A.可以共享同一個(gè)MySQL實(shí)例
B.每個(gè)用戶(hù)獨(dú)占一個(gè)MySQL實(shí)例
C.會(huì)占用多個(gè)獨(dú)立的MySQL實(shí)例
D.隨機(jī)分配MySQL實(shí)例
2.以下說(shuō)法不正確的是()。
A.MapReduce的核心思想就是“分面治之”
B.HDFS是對(duì)GFS的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)
C.MapReduce是一種分布式計(jì)算模型
D.HDFS采用HBase作為其底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
3.HDFS中()記錄了每個(gè)文件中各個(gè)塊所在的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的位置信息
A.NameNode
B.SecondaryNameNode
C.DataNode
D.Block
4.Amazon DynamoDB屬于()
A.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
B.鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)
C.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
5.SQL Azure體系結(jié)構(gòu)層中哪層是存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)集群,相當(dāng)于普通Web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)層
A.Client Layer
B.Services Layer
C.Platform Layer
D.Infrastructure Layer
6.以下針對(duì)Hive的說(shuō)法不正確的是()。
A.Hive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具
B.Hive是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
C.Hive QL是一種查詢(xún)語(yǔ)言
D.Hive可以提供查詢(xún)分析存儲(chǔ)等功能
7.Gephi是哪種可視化工具()
A.信息圖表
B.地圖工具
C.時(shí)間線(xiàn)工具
D.分析工具
8.SQL Azure體系結(jié)構(gòu)層中哪層是硬件和操作系統(tǒng)
A.Client Layer
B.Services Layer
C.Platform Layer
D.Infrastructure Layer
9.UMP系通過(guò)()來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)在不停機(jī)的情況下動(dòng)態(tài)擴(kuò)容、縮容和遷移
A.Controller服務(wù)器
B.Procy服務(wù)器
C.愚公系統(tǒng)
D.Agent服務(wù)器
10.Amazon SimpleDB屬于()
A.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
B.鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)
C.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
11.關(guān)于Storm中Topology說(shuō)法錯(cuò)誤的是()。
A.Topology可視為流轉(zhuǎn)換圖
B.Topology可以被提交到Storm集群執(zhí)行
C.在Topology里面可以指定每個(gè)組件的并行度， Storm會(huì)在集群里面分配那么多的線(xiàn)程來(lái)同時(shí)計(jì)算
D.Topology里面的每一個(gè)組件都是串行運(yùn)行的
12.Google Fusion Tables是哪種可視化工具()
A.信息圖表
B.地圖工具
C.時(shí)間線(xiàn)工具
D.分析工具
13.Pregel計(jì)算模型中每個(gè)頂點(diǎn)ID的類(lèi)型是()
A.String
B.Int
C.Double
D.結(jié)構(gòu)體
14.HDFS中ClientProtocol的()方法通知名稱(chēng)節(jié)點(diǎn)關(guān)閉文件
A.close
B.finish
C.exit
D.complete
15.Storm框架在處理()上比MapReduce更有優(yōu)勢(shì)。
A.靜態(tài)數(shù)據(jù)
B.流數(shù)據(jù)
C.批量數(shù)據(jù)
D.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
16.以下亞馬遜的產(chǎn)品中哪個(gè)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
A.ElastiCache
B.RDS
C.DynamoDB
D.Redshift
17.優(yōu)點(diǎn)是擴(kuò)展性好,靈活性好,大量寫(xiě)操作時(shí)性能高的數(shù)據(jù)庫(kù)是()
A.列族數(shù)據(jù)庫(kù)
B.鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)
C.圖數(shù)據(jù)庫(kù)
D.文檔數(shù)據(jù)庫(kù)
18.Pregel計(jì)算模型以()作為輸入
A.有向圖
B.無(wú)向圖
C.矢量圖
D.樹(shù)
19.使用Amazon云環(huán)境部署Hadoop的說(shuō)法中錯(cuò)誤的是()。
A.Hadoop不僅可以運(yùn)行在企業(yè)內(nèi)部的集群中，也可以運(yùn)行在云計(jì)算環(huán)境中
B.Hadoop自帶有一套腳本，用于在EC2上面運(yùn)行Hadoop
C.在EC2上運(yùn)行Hadoop尤其適用于一些工作流
D.Amazon EC2為Hadoop提供了存儲(chǔ)服務(wù)
20.NoSQL中的CAP理論中的P代表()
A.一致性
B.可用性
C.分區(qū)容忍性
D.可擴(kuò)展性
21.Storm框架不適用于哪個(gè)領(lǐng)域()。
A.實(shí)時(shí)分析
B.實(shí)時(shí)交通
C.遠(yuǎn)程RPC
D.歷史記錄查詢(xún)
22.Amazon Redshift屬于()
A.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
B.鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)
C.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
23.以下哪個(gè)不屬于MongoDB的特點(diǎn)
A.提供了面向文檔的存儲(chǔ)
B.可以設(shè)置任何屬性索引
C.具有很好的垂直可擴(kuò)展性
D.支持豐富的查詢(xún)表達(dá)式
24.HBase的客戶(hù)端并不依賴(lài)Master,而是通過(guò)()來(lái)獲得Region位置信息,大多數(shù)客戶(hù)端甚至從來(lái)不和Master通信,這種設(shè)計(jì)方式使得Master負(fù)載很小
A.Master
B.Region
C.Zookeeper
D.Chubby
25.()是一個(gè)通用文件系統(tǒng)的抽象基類(lèi),可以被分布式文件系統(tǒng)繼承
A.DistributedFileSystem
B.GFSSystem
C.FileSystem
D.HDFSSystem
26.詞頻計(jì)算就是典型的()運(yùn)算。
A.關(guān)系連接
B.分組聚合
C.關(guān)系代數(shù)
D.矩陣
27.行式數(shù)據(jù)庫(kù)采用()存儲(chǔ)模型
A.NSM
B.DSM
C.Hbase
D.MySQL
28.列式數(shù)據(jù)庫(kù)采用()存儲(chǔ)模型
A.NSM
B.DSM
C.Hbase
D.MySQL
29.Storm中如果要保證相同字段的Tuple分配到同一個(gè)Task中,應(yīng)該采用哪種Stream Groupings()。
A.ShuffleGrouping
B.AllGrouping
C.GlobalGrouping
D.FiedlsGrouping
30.信息技術(shù)發(fā)展史上的第三次信息化浪潮解決的問(wèn)題是什么()。
A.信息處理
B.信息增長(zhǎng)
C.信息爆炸
D.信息傳輸
二、多選題 (共 10 道試題,共 20 分)
31.以下圖計(jì)算軟件哪種屬于基于遍歷算法的、實(shí)時(shí)的圖數(shù)據(jù)庫(kù)
A.Neo4j
B.OrientDB
C.Infinite Graph
D.Pregel
32.分布式文件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目的包括()。
A.并發(fā)控制
B.可伸縮性
C.容錯(cuò)
D.速度
33.MapReduce的main函數(shù)中設(shè)置輸出類(lèi)型的方法有()。
A.setOutputKeyClass
B.setOutputClass
C.setOutputValueClass
D.setKeyValueClass
34.以下哪些是數(shù)據(jù)可視化時(shí)間線(xiàn)工具()
A.Echarts
B.Timetoast
C.Xtimeline
D.R
35.HDFS中NameNode保存的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是()
A.FsImage
B.DataNode
C.Block
D.EditLog
36.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)與NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)相比適用于哪些領(lǐng)域()
A.電信
B.銀行
C.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)處理
D.傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析
37.以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)()
A.MongoDB
B.Oracle
C.Neo4j
D.Redis
E.Hbase
38.HDFS要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)
A.流數(shù)據(jù)讀寫(xiě)
B.大數(shù)據(jù)集的操作
C.復(fù)雜的文件模型
D.強(qiáng)大的跨平臺(tái)兼容性
39.以下哪些是數(shù)據(jù)可視化信息圖表工具()
A.大數(shù)據(jù)魔鏡
B.D3
C.Google Chart API
D.Google Fusion Tables
40.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相比適用于哪些領(lǐng)域()
A.電信
B.銀行
C.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)處理
D.傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析
三、判斷題 (共 10 道試題,共 20 分)
41.Hbase中為每個(gè)Region服務(wù)器配置了一個(gè)HLog文件,它是一種后寫(xiě)式日志
42.Pregel的消息模式采用異步和批量的方式傳遞消息,卻無(wú)法緩解遠(yuǎn)程讀取的延遲
43.大數(shù)據(jù)決策逐漸成為一種新的決策方式,大數(shù)據(jù)應(yīng)用有力促進(jìn)了信息技術(shù)與各行業(yè)的深度融合,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)大大推動(dòng)了新技術(shù)和新應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)。
44.Storm中的Tuple是一個(gè)Key-Value的Map,但也可以填入一個(gè)Value-List。
45.HDFS在塊的大小的設(shè)計(jì)上明顯要小于普通文件系統(tǒng),可以最小化尋址開(kāi)銷(xiāo)
46.Linux系統(tǒng)中只有Ubuntu可以安裝Hadoop。
47.Storm中Bolt可以執(zhí)行過(guò)濾、函數(shù)操作、Join、操作數(shù)據(jù)庫(kù)等任何操作。
48.Pregel將計(jì)算細(xì)化到頂點(diǎn),同時(shí)在頂點(diǎn)內(nèi)控制循環(huán)迭代次數(shù),而MapReduce則將計(jì)算批量化處理,按任務(wù)進(jìn)行循環(huán)迭代控制
49.Hbase中每個(gè)Region 使用一個(gè)Hlog
50.MapReduce執(zhí)行程序時(shí)可以直接運(yùn)行.class文件
奧鵬，國(guó)開(kāi)，廣開(kāi)，電大在線(xiàn)，各省平臺(tái)，新疆一體化等平臺(tái)學(xué)習(xí)
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