大工22秋《數(shù)據(jù)挖掘》大作業(yè)題目及要求【資料答案】

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發(fā)布時(shí)間:2022-11-26 21:05:43來(lái)源:admin瀏覽: 0 次

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《數(shù)據(jù)挖掘》課 程 大 作 業(yè)


 


題    目:


姓    名:


學(xué)習(xí)中心:


第一大題:講述自己在完成大作業(yè)過(guò)程中遇到的困難,解決問(wèn)題的思路,以及相關(guān)感想,或者對(duì)這個(gè)項(xiàng)目的認(rèn)識(shí),或者對(duì)Python與數(shù)據(jù)挖掘的認(rèn)識(shí)等等,300-500字。


 


  


 


第二大題:完成下面一項(xiàng)大作業(yè)題目。


 


 

 


 


2022秋《數(shù)據(jù)挖掘》課程大作業(yè)


注意:從以下5個(gè)題目中任選其一作答。


題目一:Knn算法原理以及python實(shí)現(xiàn)


要    求:文檔用使用word撰寫(xiě)即可。


主要內(nèi)容必須包括:


(1)算法介紹。


(2)算法流程。


(3)python實(shí)現(xiàn)算法以及預(yù)測(cè)。


(4)整個(gè)word文件名為 [姓名 奧鵬卡號(hào) 學(xué)習(xí)中心](如戴衛(wèi)東101410013979浙江臺(tái)州奧鵬學(xué)習(xí)中心[1]VIP )


作業(yè)提交:


大作業(yè)上交時(shí)文件名寫(xiě)法為:[姓名 奧鵬卡號(hào) 學(xué)習(xí)中心](如:戴衛(wèi)東101410013979浙江臺(tái)州奧鵬學(xué)習(xí)中心[1]VIP)


以附件形式上交離線作業(yè)(附件的大小限制在10M以內(nèi)),選擇已完成的作業(yè)(注意命名),點(diǎn)提交即可。如下圖所示。


 


。


注意事項(xiàng):


獨(dú)立完成作業(yè),不準(zhǔn)抄襲其他人或者請(qǐng)人代做,如有雷同作業(yè),成績(jī)以零分計(jì)!


 


題目二:樸素貝葉斯算法原理以及python實(shí)現(xiàn)


要    求:文檔用使用word撰寫(xiě)即可。


主要內(nèi)容必須包括: 


(1)算法介紹。


(2)算法流程。


(3)python實(shí)現(xiàn)算法以及預(yù)測(cè)。


(4)整個(gè)word文件名為 [姓名 奧鵬卡號(hào) 學(xué)習(xí)中心](如戴衛(wèi)東101410013979浙江臺(tái)州奧鵬學(xué)習(xí)中心[1]VIP )


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以附件形式上交離線作業(yè)(附件的大小限制在10M以內(nèi)),選擇已完成的作業(yè)(注意命名),點(diǎn)提交即可。如下圖所示。


 



注意事項(xiàng):


獨(dú)立完成作業(yè),不準(zhǔn)抄襲其他人或者請(qǐng)人代做,如有雷同作業(yè),成績(jī)以零分計(jì)!


題目三:SVM算法原理以及python實(shí)現(xiàn)


要    求:文檔用使用word撰寫(xiě)即可。


主要內(nèi)容必須包括:


(1)算法介紹。


(2)算法流程。


(3)python實(shí)現(xiàn)算法以及預(yù)測(cè)。


(4)整個(gè)word文件名為 [姓名 奧鵬卡號(hào) 學(xué)習(xí)中心](如戴衛(wèi)東101410013979浙江臺(tái)州奧鵬學(xué)習(xí)中心[1]VIP )


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以附件形式上交離線作業(yè)(附件的大小限制在10M以內(nèi)),選擇已完成的作業(yè)(注意命名),點(diǎn)提交即可。如下圖所示。


 


。


注意事項(xiàng):


獨(dú)立完成作業(yè),不準(zhǔn)抄襲其他人或者請(qǐng)人代做,如有雷同作業(yè),成績(jī)以零分計(jì)!


 


題目四:中華古詩(shī)詞分析


要    求:編寫(xiě)程序爬取中華古詩(shī)詞網(wǎng)站


https://so.gushiwen.org/authors/上詩(shī)人的詩(shī)詞信息,至少500首詩(shī)詞,抽取詩(shī)詞信息的詩(shī)人名字、朝代、詩(shī)詞標(biāo)題、詩(shī)詞內(nèi)容存儲(chǔ)在json文件中,自選某一角度完成對(duì)詩(shī)詞的處理分析。如:


(1)杜甫、李白的詩(shī)詞用字、用詞的對(duì)比分析;


(2)唐宋代表性詩(shī)詞的用詞對(duì)比分析;


(3)使用sklearn對(duì)不同詩(shī)人的詩(shī)詞進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練得到的模型能用于對(duì)詩(shī)詞的作者的判別。對(duì)比不同算法判別的準(zhǔn)確率。


(4)整個(gè)word文件名為 [姓名 奧鵬卡號(hào) 學(xué)習(xí)中心](如戴衛(wèi)東101410013979浙江臺(tái)州奧鵬學(xué)習(xí)中心[1]VIP )


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以附件形式上交離線作業(yè)(附件的大小限制在10M以內(nèi)),選擇已完成的作業(yè)(注意命名),點(diǎn)提交即可。如下圖所示。


 


 


注意事項(xiàng):


獨(dú)立完成作業(yè),不準(zhǔn)抄襲其他人或者請(qǐng)人代做,如有雷同作業(yè),成績(jī)以零分計(jì)!


 


題目五:歌詞分析


要    求:自選有音樂(lè)歌詞的網(wǎng)站,編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序下載不同類(lèi)型的歌曲歌詞,至少3種以上類(lèi)型,每種類(lèi)型至少100首歌曲,抽取其中的歌曲名稱、歌曲類(lèi)型、歌詞信息存儲(chǔ)在json文件中,自選某一角度對(duì)歌詞進(jìn)行處理分析。如:


(1)不同類(lèi)型的歌曲用詞分析,如下圖所示(自行學(xué)習(xí)使用jieba庫(kù)和wordcloud庫(kù)的使用)。


(2)使用sklearn庫(kù)對(duì)不同類(lèi)型的歌詞進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練得到的模型能用于對(duì)歌詞類(lèi)型的判別。對(duì)比不同算法判別的準(zhǔn)確率。


(3)整個(gè)word文件名為 [姓名 奧鵬卡號(hào) 學(xué)習(xí)中心](如戴衛(wèi)東101410013979浙江臺(tái)州奧鵬學(xué)習(xí)中心[1]VIP )


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以附件形式上交離線作業(yè)(附件的大小限制在10M以內(nèi)),選擇已完成的作業(yè)(注意命名),點(diǎn)提交即可。如下圖所示。


 


 


注意事項(xiàng):


獨(dú)立完成作業(yè),不準(zhǔn)抄襲其他人或者請(qǐng)人代做,如有雷同作業(yè),成績(jī)以零分計(jì)!



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