東財(cái)《大數(shù)據(jù)——概念、方法與應(yīng)用》單元作業(yè)2
試卷總分:100 得分:100
一、單選題 (共 10 道試題,共 50 分)
1.（ ）是一些管理方面的最佳實(shí)踐。
A.數(shù)據(jù)挖掘
B.可視化分析
C.數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理
D.預(yù)測(cè)性分析
2.K-Means算法不適合處理（ ）屬性。
A.連續(xù)型
B.離散型
C.穩(wěn)定型
D.隨機(jī)型
3.在企業(yè)危機(jī)管理及其預(yù)警中，管理者更感興趣的是（ ）。
A.關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.意外規(guī)則
C.依賴(lài)規(guī)則
D.相關(guān)規(guī)則
4.（ ）是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求。
A.數(shù)據(jù)挖掘
B.可視化分析
C.數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理
D.預(yù)測(cè)性分析
5.兩個(gè)或多個(gè)變量的( )之間存在某種規(guī)律性,就稱(chēng)為關(guān)聯(lián)。
A.范圍
B.特點(diǎn)
C.取值
D.字段
6.回歸分析發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的（ ）關(guān)系。
A.泛化
B.實(shí)現(xiàn)
C.局部
D.依賴(lài)
7.數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)方法是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中一組數(shù)據(jù)對(duì)象的（ ）并按照分類(lèi)模式將其劃分為不同的類(lèi)。
A.共同點(diǎn)
B.不同點(diǎn)
C.屬性
D.值
8.偏差檢測(cè)的基本方法是尋找（ ）之間有意義的差別。
A.期望值與參照值
B.觀測(cè)值與參照值
C.預(yù)測(cè)值與參照值
D.期望值與預(yù)測(cè)值
9.（ ）需要被設(shè)計(jì)成能夠從“文檔”中智能提取信息。
A.可視化分析
B.數(shù)據(jù)挖掘
C.預(yù)測(cè)性分析
D.語(yǔ)音引擎
10.半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析需求可以使用（ ）。
A.GreenPlum
B.Exadata
C.Infobright
D.Hadoop
二、多選題 (共 5 道試題,共 25 分)
11.從商業(yè)層面上看，數(shù)據(jù)挖掘的主要特點(diǎn)有（ ）。
A.對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換
B.對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
C.對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行其他模型化處理
D.從商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)
12.聚類(lèi)技術(shù)主要包括（ ）。
A.傳統(tǒng)的模式識(shí)別方法
B.數(shù)據(jù)分類(lèi)法
C.特征分類(lèi)法
D.屬性分類(lèi)法
13.統(tǒng)計(jì)與分析的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)有（ ）。
A.分析設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)量大
B.對(duì)系統(tǒng)資源有極大的占用
C.對(duì)I/O有極大的占用
D.分析的效率低
14.回歸分析主要研究問(wèn)題包括（ ）。
A.數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)特征
B.數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)
C.數(shù)據(jù)序列的統(tǒng)計(jì)
D.數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系
15.概念描述分析（ ）。
A.特征性描述
B.區(qū)別性描述
C.共同性描述
D.關(guān)聯(lián)性描述
三、判斷題 (共 5 道試題,共 25 分)
16.統(tǒng)計(jì)分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和分類(lèi)匯總。( )
17.電商會(huì)使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)。( )
18.對(duì)于大數(shù)據(jù)分析需求,一些實(shí)時(shí)性需求會(huì)用到EMC的GreenPlum。( )
19.分類(lèi)的目的是通過(guò)分類(lèi)模型,將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類(lèi)別。( )
20.數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識(shí)。( )
