23春東財《統(tǒng)計學X》單元作業(yè)二【答案】

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發(fā)布時間:2023/7/25 21:53:47來源:admin瀏覽: 0 次

東財《統(tǒng)計學X》單元作業(yè)二

試卷總分:100  得分:100

一、單選題 (共 10 道試題,共 50 分)

1.在假設檢驗中,如果樣本容量一定,則第一類錯誤和第二類錯誤的概率( )。

A.可以同時減小

B.不能同時減小

C.可以同時增大

D.只能同時增大


2.關于假設檢驗,下面的說法錯誤的是( )。

A.第一類錯誤——原假設為真,卻錯誤地拒絕了原假設

B.第二類錯誤——原假設為假,卻錯誤地接受了原假設

C.第一類錯誤發(fā)生的概率與第二類錯誤發(fā)生的概率之和等于1

D.樣本容量固定時,不可能使兩類錯誤發(fā)生概率都減小


3.根據樣本數據計算,新生家庭人均收入水平和本人月生活費支出水平間的皮爾遜相關系數為0.91,表明這兩個變量間( )。

A.高度(強)相關

B.中度相關

C.低度(弱)相關

D.不相關


4.下面的陳述中正確的是( )。

A.相關系數的絕對值不會大于1

B.相關系數是度量兩個變量之間線性關系或非線性關系強度的統(tǒng)計量

C.數值越大,說明兩個變量之間的關系就越強

D.相關系數不會取負值


5.點估計的缺點是( )。

A.不能給出總體參數的準確估計

B.不能給出總體參數的有效估計

C.不能給出樣本統(tǒng)計量的有效估計

D.不能給出總體參數的準確區(qū)間


6.假設檢驗時需要提出兩個截然相反的假設,其中與樣本情況相同的假設是( )。

A.原假設

B.備擇假設

C.零假設

D.正常假設


7.研究者想收集證據予以支持的假設通常稱為( )。

A.原假設

B.備擇假設

C.合理假設

D.正常假設


8.反映現(xiàn)象之間嚴格的確定的依存關系,對于自變量給定一個值,因變量就以一個確定的值與之對應,這種關系稱為( )。

A.相關關系

B.線性關系

C.函數關系

D.相關關系或函數關系


9.用樣本統(tǒng)計量估計總體參數,應滿足無偏性、一致性和有效性的要求,其中無偏性是指( )。

A.樣本平均數等于總體平均數

B.樣本估計量等于總體參數

C.樣本估計量的期望等于總體參數

D.樣本平均數等于總體參數


10.下列關于Pearson相關系數的說法,正確的是( )。

A.Pearson相關系數r就是總體相關系數

B.Pearson相關系數是根據樣本觀察值計算的,隨著取樣的不同,相關系數的值也會有所變化

C.Pearson相關系數r無法根據樣本進行計算

D.Pearson相關系數r不是隨機變量


二、多選題 (共 5 道試題,共 25 分)

11.根據變量之間的相互關系的表現(xiàn)形式,將相關關系分為( )。

A.正相關

B.負相關

C.線性相關

D.非線性相關


12.抽樣估計量的優(yōu)良標準主要有( )。

A.無偏性

B.有效性

C.一致性

D.充分性


13.以下關于樣本容量的說法正確的有( )。

A.在對總體均值作估計時采用重復抽樣,若其他條件不變,容許誤差縮小一半,則必要樣本容量必須為原來的1/4

B.在對總體均值作估計時采用重復抽樣,若其他條件不變,容許誤差縮小一半,則必要樣本容量必須為原來的4倍

C.在對總體均值作估計時采用重復抽樣,若其他條件不變,容許誤差擴大一倍,則必要樣本容量必須為原來的1/4

D.在對總體均值作估計時,若其他條件不變,總體的方差越大,所需樣本容量也大


14.關于總體參數的區(qū)間估計,下列說法是正確的有( )。

A.區(qū)間估計給出總體參數的一個值域

B.區(qū)間估計與概率有關,即存在一定的估計不準的概率

C.其他條件相同的情況下,區(qū)間估計的置信度越高,區(qū)間就越寬

D.太高的置信度會導致估計的區(qū)間過寬,效用會降低


15.根據一個具體的樣本求出置信水平為95%的總體均值置信區(qū)間( )。

A.以95%的概率包含總體均值

B.以5%的概率包含總體均值

C.一定包含總體均值

D.可能包含總體均值,也可能不包含總體均值


三、判斷題 (共 5 道試題,共 25 分)

16.計算相關系數時,相關的兩個變量是對等的關系。( )


17.假設檢驗中,不能同時減少犯第一類錯誤和犯第二類錯誤的概率。( )


18.抽樣估計置信度就是表明抽樣指標和總體指標的誤差不超過一定范圍的概率保證程度。( )


19.通常所說的大樣本是指樣本容量大于等于50。( )


20.甲乙是某個總體參數的無偏估計量,如果甲估計量的方差小于乙估計量的方差,則稱甲估計量比乙有效。( )




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