專(zhuān)題二 測(cè)驗(yàn)
試卷總分:40 得分:100
一、判斷題
1.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。
{圖}
2.人們需要把分類(lèi)器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長(zhǎng)度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練。
3.P（A∣B）代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。
4.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問(wèn)題提出來(lái)的。
5.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問(wèn)題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。
6.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無(wú)法表示一系列動(dòng)作、一個(gè)事件等的知識(shí)。
7.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。
8.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，會(huì)把問(wèn)題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”，01組成的字符串，稱(chēng)為一個(gè)染色體或個(gè)體。
9.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。
10.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類(lèi)同等智能的工具。
二、選擇題
11.遺傳算法具有（）的迭代過(guò)程的搜索算法。也就是說(shuō)，通過(guò)群體的一代代的不斷進(jìn)化，最終收 斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體，從而求得問(wèn)題的最優(yōu)解或滿(mǎn)意解。
A.生存＋檢測(cè)
B.遺傳變異
C.自然選擇
D.適者生存
12.（）設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無(wú)法超越人類(lèi)，像人類(lèi)一樣寫(xiě)代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語(yǔ)。
A.亞瑟·塞繆爾
B.馮·諾依曼
C.托馬斯·貝葉斯
D.艾倫·麥席森·圖靈
13.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)（）。
A.有向環(huán)形圖
B.無(wú)向環(huán)形圖
C.有向無(wú)環(huán)圖
D.無(wú)向無(wú)環(huán)圖
14.{圖}
人們想讓智能機(jī)器分辨哪個(gè)動(dòng)物是熊貓，就會(huì)輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”，這些屬于（）。
A.標(biāo)簽
B.特征值
C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
D.擬合標(biāo)簽
15.以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來(lái)源（? ??）
A.摩爾定律
B.數(shù)據(jù)
C.數(shù)學(xué)模型
D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
16.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用（）來(lái)接收這些任務(wù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，如圖像每個(gè)像素點(diǎn)的特征數(shù)值——色彩、亮度等。（）的每個(gè)神經(jīng)元都是任務(wù)的特征，即特征數(shù)值。
A.輸入層
B.輸出層
C.隱含層
D.應(yīng)用層
17.算法模型看起來(lái)像一棵倒立的樹(shù)，數(shù)據(jù)沿著樹(shù)根輸入，再?gòu)娜~子節(jié)點(diǎn)輸出，中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱(chēng)為（）。
A.KNN
B.決策樹(shù)
C.遺傳算法
D.A*算法
18.機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中，近似于人類(lèi)的歸納推理式學(xué)習(xí)方式，被譽(yù)為“人工智能最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是（）。
A.監(jiān)督學(xué)習(xí)
B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.深度學(xué)習(xí)
19.當(dāng)我們?cè)谖锲贩N類(lèi)很多的情況下，需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時(shí)，其實(shí)可以借助一些特別的處理方法來(lái)解決，這些方法中的一種被稱(chēng)為“遺傳算法”，它是通過(guò)模擬達(dá)爾文的進(jìn)化論來(lái)解決問(wèn)題的，因此也被歸類(lèi)為“進(jìn)化算法”。（）教授首先提出“遺傳算法”。
A.約翰?霍蘭德
B.亞瑟·塞繆爾
C.馮·諾依曼
D.艾倫·麥席森·圖靈
20.以下哪種知識(shí)表示的方法適宜描述特定場(chǎng)景中固定不變的事件序列（ ）。
A.謂詞邏輯表示法
B.腳本表示法
C.啟發(fā)式搜索
D.產(chǎn)生式系統(tǒng)
奧鵬，國(guó)開(kāi)，廣開(kāi)，電大在線，各省平臺(tái)，新疆一體化等平臺(tái)學(xué)習(xí)
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