專題一 測驗
試卷總分:20 得分:100
一、判斷題
1.計算機不具有理性和邏輯思維。
2.圖靈測試一詞來源于艾倫·圖靈發(fā)表于1956年的一篇論文《計算機器與智能》。
3.圖靈測試的價值不在于討論人類智能與人工智能的性質差異，而在于判別機器是否已經具有智能。
4.強人工智能無法根據具體環(huán)境需求決定怎么做和做什么。
5.機器學習的目的是通過數據掌握事物的規(guī)律性。
二、選擇題
6.被稱為“計算機科學之父”的是（ ）。
A.馮·諾依曼
B.艾倫·圖靈
C.約翰·霍蘭德
D.路易斯·蒙巴頓
7.1954年，（ ）公司在701機上做了俄英翻譯的公開表演。
A.IBM
B.Google
C.微軟
D.英特爾
8.“他既可能成為人類迄今發(fā)生過的最好的事，也可能成為最糟糕的事?！笔牵?）對人工智能的評價？
A.霍金
B.費根鮑姆
C.赫伯特·西蒙
D.喬布斯
9.“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”是（ ）的觀點。
A.美國麻省理工學院的溫斯頓教授
B.美國計算機協會組織的達特莫斯
C.專家系統(tǒng)的創(chuàng)始人愛德華·費根鮑姆
D.人工智能之父艾倫·圖靈
10.在最初的圖靈測試中，如果有超過（ ）的測試者不能確定被測試者是人還是機器，則這臺機器就通過了測試，并認為具有人類智能。
A.20%
B.30%
C.40%
D.50%
專題二 測驗
試卷總分:40 得分:100
一、判斷題
1.語義網絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識，無法表示一系列動作、一個事件等的知識。
2.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。
3.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。
{圖}
4.人們需要把分類器學習的樣本的特點進行量化，這些量化后的數據，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進行訓練。
5.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。
6.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時，會把問題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”，01組成的字符串，稱為一個染色體或個體。
7.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。
8.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。
9.P（A∣B）代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。
10.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。
二、選擇題
11.以下哪一項不是機器智能的來源（? ??）
A.摩爾定律
B.數據
C.數學模型
D.數據結構
12.（）的原理是：每一個節(jié)點綁定一個啟發(fā)值，然后經過一次又一次的篩選，引導機器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點，規(guī)避一些無用或效率較低的節(jié)點，從而快速找到問題的解。
A.KNN
B.決策樹
C.遺傳算法
D.A*算法
13.貝葉斯網絡是一個（）。
A.有向環(huán)形圖
B.無向環(huán)形圖
C.有向無環(huán)圖
D.無向無環(huán)圖
14.{圖}
人們想讓智能機器分辨哪個動物是熊貓，就會輸入一些數據告訴機器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”，這些屬于（）。
A.標簽
B.特征值
C.數據結構
D.擬合標簽
15.下面的動物識別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征，計算機可以據此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是（ ）
{圖}
A.圖搜索表示法
B.腳本表示法
C.產生式系統(tǒng)
D.問題歸約法
16.（）設計出了一個會自主學習的跳棋程序，駁倒了“機器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學習”的理論，創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。
A.亞瑟·塞繆爾
B.馮·諾依曼
C.托馬斯·貝葉斯
D.艾倫·麥席森·圖靈
17.深度學習模型區(qū)別于早期的人工神經網絡的是（? ? ）
A.增加數據量
B.改變算法
C.增加模型訓練的層次
D.增加標簽量
18.貝葉斯網絡是（ ）首先提出來的。
A.貝葉斯
B.朱迪亞·珀爾
C.高斯
D.康托爾
19.遺傳算法具有（）的迭代過程的搜索算法。也就是說，通過群體的一代代的不斷進化，最終收斂到“最適應環(huán)境”的個體，從而求得問題的最優(yōu)解或滿意解。
A.生存＋檢測
B.遺傳變異
C.自然選擇
D.適者生存
20.算法模型看起來像一棵倒立的樹，數據沿著樹根輸入，再從葉子節(jié)點輸出，中間的分支要根據不同特征的信息進行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱為（）。
A.KNN
B.決策樹
C.遺傳算法
D.A*算法
專題三 測驗
試卷總分:40 得分:100
一、判斷題
1.第一代防火墻是一種動態(tài)的防護。
2.第三代防火墻利用大數據和機器智能技術對業(yè)務邏輯進行分析。
3.通過物聯網技術可以實現智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。
4.傳感器是物聯網實現的基礎和前提。
5.2010年，無人駕駛汽車已經在公路上行駛了大概20萬英里。
6.自然語言理解可能會導致很多人失業(yè)。
7.無人駕駛汽車會減少交通事故率。
8.無人駕駛汽車是街景項目的一個延伸。
9.大數據能跟蹤每一個商品和每一筆交易。
10.GPU、DSP等圖像處理硬件技術的飛速進步，為機器視覺飛速發(fā)展提供了基礎條件。
二、選擇題
11.酒吧管理的應用開發(fā)，體現了（ ）的數據采集技術的應用。
A.統(tǒng)計報表
B.網絡爬蟲
C.API接口
D.傳感器
12.機器視覺系統(tǒng)包括（ ）。
①圖像獲取
②圖像處理
③圖像分析
④圖像輸出或顯示
A.①②③
B.①③④
C.②③④
D.①②③④
13.機器人的基礎研究層面主要是研究（ ）。
①控制技術
②傳感技術
③智能機器人
④行動規(guī)劃
A.①②③
B.①③④
C.②③④
D.①②④
14.達芬奇手術機器人的準確性能達到（ ）。
A.0.01毫米
B.0.02毫米
C.0.03毫米
D.0.04毫米
15.以下屬于物聯網關鍵技術的是（ ）。
A.全球定位系統(tǒng)
B.紅外感應器
C.激光掃描器
D.以上都是
16.《智能制造裝備產業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》將智能制造裝備定義為：智能制造裝備是具備感知、（ ）、（ ）、（ ）、控制功能的制造裝備。
A.計算 推理 模仿
B.分析 推理 決策
C.分析 計算 推理
D.操作 修復 生產
17.機器人的特點不包括（ ）。
A.自動化
B.可控性
C.主觀能動性
D.智能型
18.在（ ），人類基本上開始解決語音識別的問題。
A.20世紀70年代
B.2000年
C.2008年
D.2016年
19.規(guī)?；a后，機器視覺在（ ）上將遠低于人工。
A.成本
B.效率
C.精度
D.穩(wěn)定性
20.智能物流是連接客戶、（ ）和制造業(yè)的重要環(huán)節(jié)。
A.供應鏈
B.互聯網
C.大數據
D.社會物流資源
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